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COM.ONIXSUITE.9782874632501 03 01 Presses universitaires de Louvain 01 SKU 83771 02 2874632503 03 9782874632501 15 9782874632501 02 01 00 BC 01 9.45 in 02 6.30 in 03 2.71 in 08 27.42 oz 01 24 cm 02 16 cm 03 2.71 cm 08 777 gr BE 10 02 648 01 02 Thèses de l'Université catholique de Louvain (UCL) 03 Thèses de la Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication 01 01 Numéro 648 Estimation de la mortalité adulte en Afrique subsaharienne à partir de la survie des proches Apports de la microsimulation 1 A01 01 Onixsuite Contributor ID 5839 Bruno Masquelier Masquelier, Bruno Bruno Masquelier Sociologue de formation, Bruno Masquelier a obtenu en 2006 un diplôme d'études approfondies en démographie au sein de l’Institut de démographie (UCL). Entre 2006 et 2010, il y mène ses recherches doctorales dans le cadre d’un mandat d’aspirant du Fonds national de la recherche scientifique. Passionné par la démographie de l’Afrique subsaharienne dans son ensemble, il travaille plus spécifiquement sur la mortalité des adultes, et sur la santé sexuelle et reproductive des jeunes et adolescents en Afrique centrale. 1 01 fre 00 490 03 26 1 10 BUS000000 24 INTERNET Démographie 24 INTERNET Sciences de la population et du développement 29 2012 3283 SCIENCES POLITIQUES 93 JPA 01 06 démographes 03 00 La mortalité des adultes en Afrique subsaharienne reste peu étudiée. En l'absence de systèmes d'état civil efficaces, elle doit souvent être estimée à partir de données imparfaites. Parmi ces données, les informations fournies par les individus sur la survie de leurs proches (parents ainsi que frères et soeurs) constituent un patrimoine statistique important, qui mériterait d'être valorisé davantage, notamment pour mieux reconstituer les tendances de la mortalité adulte. En combinant les enquêtes démographiques et de santé (EDS), des données de recensements ainsi que des microsimulations, cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Elle présente également les principaux biais de sélection et les problèmes de qualité qui caractérisent ces données. Elle fournit ensuite des estimations empiriques récentes sur les risques de décès entre 15 et 60 ansDans l'ensemble, cette thèse documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu’une très grande diversité des situations nationales. Si la mortalité adulte africaine peut varier du simple au triple d'un pays à l'autre, c’est notamment parce que les différents pays subsahariens ont été frappés à des degrés très divers par l'épidémie du VIH-sida et la récente crise sanitaire. 02 00 Cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Dans l'ensemble, elle documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu'une très grande diversité des situations... 03 00 La mortalité des adultes en Afrique subsaharienne reste peu étudiée. En l'absence de systèmes d'état civil efficaces, elle doit souvent être estimée à partir de données imparfaites. Parmi ces données, les informations fournies par les individus sur la survie de leurs proches (parents ainsi que frères et soeurs) constituent un patrimoine statistique important, qui mériterait d'être valorisé davantage, notamment pour mieux reconstituer les tendances de la mortalité adulte. En combinant les enquêtes démographiques et de santé (EDS), des données de recensements ainsi que des microsimulations, cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Elle présente également les principaux biais de sélection et les problèmes de qualité qui caractérisent ces données. Elle fournit ensuite des estimations empiriques récentes sur les risques de décès entre 15 et 60 ansDans l'ensemble, cette thèse documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu’une très grande diversité des situations nationales. Si la mortalité adulte africaine peut varier du simple au triple d'un pays à l'autre, c’est notamment parce que les différents pays subsahariens ont été frappés à des degrés très divers par l'épidémie du VIH-sida et la récente crise sanitaire. 02 00 Cette thèse revisite les techniques d'estimation de la mortalité des adultes à partir de la survie des proches. Dans l'ensemble, elle documente des hausses importantes de mortalité adulte ainsi qu'une très grande diversité des situations nationales. 03 02 04 00 Table des matières Table des matières iv Introduction générale 1 1 Données disponibles sur la survie des parents et des frères et soeurs 13 1.1 Collecte des données relative à la survie des parents 22 1.1.1 Enquêtes nationales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.1.2 Recensements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.2 Collecte des données relative à la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.2.1 Enquêtes nationales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2 La microsimulation : un outil pour exploiter les données imparfaites 43 2.1 Avantages de la microsimulation . . . . . . . . . . . . . . 46 2.2 SOCSIM en bref . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.2.1 Le fichier de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.2.2 Les populations de départ . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.2.3 Les fichiers de taux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.2.4 Les populations finales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.3 Paramètres démographiques introduits . . . . . . . . . . 55 2.3.1 Taille et structures des populations . . . . . . . . . . . . 59 2.3.2 Niveaux et structures de la mortalité "sans sida" . . . . . 64 2.3.3 Niveaux et structures de la fécondité . . . . . . . . . . . 69 2.4 Intégration du VIH-sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 2.4.1 Prévalence du VIH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 2.4.2 Distributions par sexe et par âge des risques d'infection . 81 2.4.3 Durée de survie des adultes infectés . . . . . . . . . . . . 87 2.4.4 Transmission verticale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 2.4.5 Réduction de la fécondité chez les femmes séropositives . 94 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 3 Estimer la mortalité adulte à partir de la survie des parents 99 3.1 Comment formaliser la probabilité d'être orphelin? . 103 3.2 Convertir les proportions de survivants en probabilités de survie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 3.2.1 Coefficients introduits par Timaeus (1992) . . . . . . . . . 111 3.2.2 Une application pratique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 iv 3.2.3 Autres modèles et paramètres utilisés . . . . . . . . . . . 122 3.2.4 Modèles construits pour la mortalité masculine . . . . . . 129 3.2.5 Applications aux microsimulations . . . . . . . . . . . . 133 3.3 Applications aux cas de fécondité et de mortalité non stables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 3.3.1 Fécondité non stable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 3.3.2 Mortalité non stable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 3.3.3 Recours aux cohortes synthétiques . . . . . . . . . . . . 149 3.4 Survie des parents aux âges adultes . . . . . . . . . . . . 154 3.4.1 Survie des parents à 20 ans . . . . . . . . . . . . . . . . 156 3.4.2 Survie des parents au mariage . . . . . . . . . . . . . . . 159 3.5 Biais de sélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 3.5.1 Surmortalité des orphelins . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 3.5.2 Association entre la survie des mères et des enfants . . . 170 3.5.3 Association entre mortalité des mères et fécondité . . . . 174 3.6 Application aux populations simulées pour l’Afrique subsaharienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 3.6.1 Comparaison des proportions d’orphelins issues des simulations avec celles issues des enquêtes EDS . . . . . . 176 3.6.2 Application de la méthode des orphelins aux microsimulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 4 Orphelins et crise du VIH-sida 195 4.1 Perturbations induites par le VIH-sida . . . . . . . . . . 198 4.1.1 Biais de sélection associés au VIH-sida . . . . . . . . . . 198 4.1.2 Schémas de mortalité atypiques . . . . . . . . . . . . . . 203 4.2 Calcul du nombre d’orphelins de mère et de père au niveau macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 4.3 Retour sur les probabilités de décès . . . . . . . . . . . . 217 4.3.1 Calcul de nouveaux coefficients . . . . . . . . . . . . . . 218 4.3.2 Application aux microsimulations . . . . . . . . . . . . . 219 4.3.3 Application aux enquêtes EDS . . . . . . . . . . . . . . . 221 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 5 Estimer la mortalité adulte à partir de la survie des frères et soeurs 223 5.1 Estimation des taux de mortalité en biographique (approche directe) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 5.1.1 Régression de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 5.1.2 Modélisation des tendances . . . . . . . . . . . . . . . . 229 5.2 Biais de sélection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 5.2.1 Démonstration mathématique de Trussell et Rodriguez (1990) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 5.2.2 Applications aux micro-simulations . . . . . . . . . . . . 238 5.2.3 Association entre mortalité et taille des fratries . . . . . . 243 5.2.4 Correction de Gakidou et King (2006) . . . . . . . . . . . 245 5.3 Exploitation indirecte des informations portant sur la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 5.3.1 Formalisation de la proportion de frères et soeurs survivants268 v 5.3.2 Conversion des proportions de survivants en probabilités de survie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 5.3.3 Application aux données d’enquêtes . . . . . . . . . . . 274 6 Qualité des données et principaux biais 277 6.1 Données portant sur les parents . . . . . . . . . . . . . . 278 6.1.1 Biais d’adoption . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 6.1.2 Données manquantes sur la survie des parents . . . . . . 282 6.1.3 Erreurs sur les âges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 6.2 Données portant sur la fratrie . . . . . . . . . . . . . . . 290 6.2.1 Données manquantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 6.2.2 Sous-déclaration différentielle par sexe . . . . . . . . . . 295 6.2.3 Sous-déclaration des frères et soeurs nés avant les enquêtés 297 6.2.4 Taille des fratries et descendance finale . . . . . . . . . . 298 6.2.5 Erreurs faites sur les âges des frères et soeurs . . . . . . . 303 6.2.6 Sous-déclaration des décès dans le passé lointain . . . . . 304 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 7 Estimations nationales basées sur la survie des proches311 7.1 Afrique de l’Ouest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 7.1.1 Mali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 7.1.2 Niger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 7.1.3 Sénégal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 7.2 Afrique Centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 7.2.1 Cameroun . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 7.2.2 Tchad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 7.3 Afrique de l’Est . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 7.3.1 Madagascar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 7.3.2 Ouganda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 7.3.3 Rwanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 7.4 Afrique australe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 7.4.1 Afrique du Sud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 7.4.2 Malawi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 7.4.3 Zambie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 7.4.4 Zimbabwe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 Conclusion générale 341 Bibliographie 356 A Annexes 378 A.1 Annexes au chapitre 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 A.1.1 Classification UNECA des pays africains . . . . . . . . . 380 A.1.2 Enquêtes nationales disposant d’informations sur la survie des parents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 A.1.3 Enquêtes nationales disposant d’informations sur la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 A.1.4 Notes sur l’appariement des frères et soeurs adultes dans les fichiers EDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 A.2 Annexes au chapitre 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 vi A.2.1 Comparaison des différentes options disponibles pour modéliser la fécondité en micro-simulation . . . . . . . . 394 A.2.2 Notes sur le modèle de Lee et Carter (1992) . . . . . . . . 406 A.2.3 Comparaison des taux de croissance équivalents aux populations stables (paramètres de 1950-1955) avec les taux de croissance estimés en 1950-1955 par les Nations Unies 407 A.2.4 Notes sur les fonctions splines . . . . . . . . . . . . . . . 408 A.2.5 Distribution des décès infantiles utilisée dans les microsimulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 A.2.6 Notes sur le calcul des taux de fécondité par rang à partir des rapports de taux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 410 A.2.7 Notes sur l’intégration de la nuptialité dans les microsimulations africaines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412 A.2.8 Notes sur les distributions "phase-type" . . . . . . . . . . 424 A.3 Annexes au chapitre 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 A.3.1 Calcul des probabilités n p25 à partir de la survie des mères : 6 recensements est-africains . . . . . . . . . . . . 426 A.3.2 Coefficients utilisés pour les méthodes indirectes . . . . . 428 A.3.3 Modèle polynomial de Brass . . . . . . . . . . . . . . . . 431 A.3.4 Notes sur l’estimation indirecte de l’âge moyen à la naissance des enfants des pères . . . . . . . . . . . . . . . . 432 A.4 Annexes au chapitre 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 A.4.1 Formules de Timaeus et Nunn (1997) . . . . . . . . . . . 435 A.5 Annexes au chapitre 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438 A.5.1 Démonstration de Trussell et Rodriguez (1990) . . . . . . 438 A.5.2 Méthode des soeurs développée par Graham et al. (1989) . 439 A.5.3 Coefficients utilisés pour dater les estimations indirectes basées sur la survie des frères et soeurs . . . . . . . . . . 441 A.6 Annexes au chapitre 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 A.6.1 Données manquantes sur la survie des parents . . . . . . 442 A.6.2 Notes sur le traitement des réponses manquantes relatives à la survie des parents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 A.6.3 Données manquantes sur les frères et soeurs . . . . . . . 447 A.7 Annexes au chapitre 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 A.7.1 Bénin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 A.7.2 Burkina Faso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458 A.7.3 Centrafique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 459 A.7.4 Comores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 A.7.5 Congo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461 A.7.6 Congo RDC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 A.7.7 Côte d’Ivoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 A.7.8 Ethiopie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464 A.7.9 Gabon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465 A.7.10 Ghana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 A.7.11 Guinée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467 A.7.12 Kenya . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 468 A.7.13 Lesotho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469 A.7.14 Liberia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470 A.7.15 Mozambique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 A.7.16 Namibie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 vii A.7.17 Nigeria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473 A.7.18 Sierra Leone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 A.7.19 Swaziland . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 A.7.20 Tanzanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 476 A.7.21 Togo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 Acronymes 478 01 00 03 02 01 D502 02 187 03 125 06 234f147d01d7cd53ff479722e57e4f42 07 9713 https://pul.uclouvain.be/resources/titles/29303100551000/images/7a02741932bb4c9d3920fbc2f4b6080f/THUMBNAIL/9782874632501.jpg 17 20160216T0950Z 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain 01 01 Dilicom PULOUVAIN 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain Louvain-la-Neuve BE 04 01 20101215 11 20101215 01 WORLD 02 01 GCOI 29303100551000 WORLD 00 03 06 3012405004818 CIACO - DUC 01 2 20 1 02 00 02 02 STD 02 52.00 01 R 6.00 49.06 2.94 EUR BE FR 00 02 06 3019000200508 Librairie Wallonie-Bruxelles 33 www.librairiewb.com/ http://www.librairiewb.com/ 01 2 20 1 04 00 02 02 STD 02 52.00 01 R 5.50 49.29 2.71 EUR