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<Text textformat="02" language="fre">&#60;P&#62;Le rôle macroéconomique des PME dans de nombreux pays n&#8217;est plus à démontrer. Malgré leur place stratégique dans le tissu économique, les PME restent vulnérables surtout lorsqu&#8217;elles sont jeunes. Le thème de leur défaillance a trop souvent été abordé sous un angle monodisciplinaire. Notre recherche vise à élargir le débat en adoptant une approche pluridisciplinaire. De manière plus spécifique, elle se propose d&#8217;identifier les déterminants économiques, financiers, stratégiques, organisationnels et managériaux de la défaillance des PME belges. Ce choix a le mérite de transcender les lectures unidirectionnelles traditionnelles de ce phénomène économique très complexe, rarement mono-causal.&#60;/P&#62;&#60;P&#62;La recherche présente d&#8217;abord les fondements théoriques de la défaillance d&#8217;entreprise, ensuite les démarches méthodologiques utilisées (analyse factorielle, tests non paramétriques, analyse des données de survie et modélisation stochastique) et enfin l&#8217;analyse des résultats.&#60;/P&#62;&#60;P&#62;Il ressort de notre étude que les avantages financiers octroyés par les autorités publiques et l&#8217;instabilité du personnel ne sont pas des facteurs déterminants dans les trois années qui précèdent la faillite. La dégradation du BFR ne devient manifeste que deux ans avant l&#8217;échéance fatale. Par contre, les paramètres les plus discriminants entre entreprises faillies et les autres sont la qualité de l&#8217;information comptable, la rapidité de la communication financière, le taux profit, la taille du conseil d&#8217;administration, la productivité du capital humain, le délai clients, la pression des obligations à court terme, les ratios EBE/CA et BFR/CA.&#60;/P&#62;&#60;P&#62;Par ailleurs, le risque relatif de défaillance d&#8217;une PME saine par rapport à une autre qui connaît des problèmes de rentabilité, de trésorerie ou les deux est estimé par la méthode des données de survie. Cet outil met également en évidence l&#8217;importance de ces deux paramètres financiers.&#60;/P&#62;&#60;P&#62;L&#8217;ensemble de ces résultats nous a permis de concevoir un modèle prévisionnel de la défaillance basé sur la modélisation stochastique du bilan. Les probabilités d&#8217;insolvabilité, calculées pour deux horizons temporels (T=3 ans et T=infini), donnent des taux de classification égaux ou supérieurs à ceux obtenus par des techniques concurrentes comme l&#8217;analyse discriminante. La recherche s&#8217;achève par la mise en évidence des perspectives théoriques et empiriques.&#60;/P&#62;</Text>
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