Presses universitaires de Louvain onixsuitesupport@onixsuite.com 20260415 fre

COM.ONIXSUITE.9782390616528 03 01 Presses universitaires de Louvain 01 SKU 109525 02 2390616526 03 9782390616528 15 9782390616528 10 BC 00 Thèses de la Faculté d'architecture, d'ingénierie architecturale, d'urbanisme 32 01 GCOI 29303100283080 1 A01 Zaineb Naifer Naifer, Zaineb Zaineb Naifer <p>Zaineb Naifer est architecte, diplômée en 2017 de l'École nationale d’architecture et d’urbanisme (ENAU) de Tunis. Elle a participé à plusieurs projets de conception en Tunisie et à l’étranger, ainsi qu’à un atelier de médiation numérique du patrimoine organisé par l’UNESCO. Elle est également membre de la Tunisian Space Association (TUNSA) et du Tunisian Think Tank. Doctorante en cotutelle entre l’ENAU et l’Université catholique de Louvain (UCLouvain), au sein du laboratoire de recherche Systémique et science de conception (ASC) à l’ENAU et du laboratoire Théorie des systèmes en architecture (TSA-LAB) à l’UCLouvain, elle mène une recherche sur la modélisation paramétrique et l’intelligence artificielle appliquées aux thermes impériaux romains.</p> 01 fre 446 00 446 03 ARC005020 HDDK 29 2012 3076 Architecture/Urbanisme 10 ARC009000 10 ARC014010 10 ARC024010 24 INTERNET Archéologie 24 INTERNET Architecture et génie civil 29 juillet 2013 3385 Antiquité 01 06 04 <p>Cette thèse développe une méthode de rétroconception fondée sur l'intégration de la modélisation paramétrique et de l’intelligence artificielle dans un cadre systémique. Elle s’appuie sur un corpus de vingt-neuf thermes impériaux romains situés en Afrique du Nord et à Rome, présentant des états de conservation variés. L’objectif est de dépasser les limites des approches traditionnelles en concevant un système capable de prédire, à partir de fragments, des hypothèses spatiales cohérentes avec les principes architecturaux romains.<br /> La démarche repose sur deux modèles complémentaires : un Parametric Dataset Model (PDSM) structurant les données architecturales et un Artificial Intelligence Completion Model (AICM) basé sur l’apprentissage automatique. Ce dernier comprend cinq sous-modèles permettant de déduire les fonctions, les espaces manquants, l’organisation, la géométrie et l’emprise des édifices. Cette approche offre un outil de rétroconception, de recherche et d’enseignement, ouvert à l’enrichissement collaboratif et à la reconstitution numérique du patrimoine bâti.</p> 99 BE 06 03 01 https://pul.uclouvain.be/resources/titles/29303100283080/images/c359889a833e7612e0cff1dc69d272bc/HIGHQ/9782390616528.jpg 20260203 07 03 01 https://pul.uclouvain.be/resources/titles/29303100283080/images/c359889a833e7612e0cff1dc69d272bc/THUMBNAIL/9782390616528.jpg 20260203 02 https://pul.uclouvain.be/book/?GCOI=29303100283080 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain 01 06 3052405007518 Presses universitaires de Louvain Louvain-la-Neuve BE 04 20260203 451 2026 01 WORLD 01 9.45 in 02 6.30 in 08 24.87 oz 01 24 cm 02 16 cm 08 705 gr 06 3012405004818 CIACO - DUC 03 WORLD FR 01 2 20 1 02 00 02 02 STD 02 45.00 EUR BE S 21.00 37.19 7.81