Local structure tensor for multidimensional signal processing
Applications to medical image analysis
Première édition
Feature extraction and, particularly, orientation estimation of multidimensional images is of paramount importance for the Image Processing and Computer Vision communities. This dissertation focuses on this topic; specifically, we deal with the problem of local structure tensor (LST) estimation, as a mean of characterizing the local behavior of a multidimensional signal. The LST can be seen as a measure of the uncertainty of a multidimensional signal with respect to a given orientation.
LST estimation can be achieved by estimating the local energy of a signal in different orientations. Then, the LST is computed as a linear combination of the local energy for each orientation with a tensor basis whose elements are calculated for each orientation. This kind of methods for the estimation of the LST are based on quadrature filters to obtain the local energy of the signal. While the LST based on quadrature filters is well defined for signals that vary locally only in one orientation (simple signals), the estimation method fails with complex signals, i.e. signals that consist of several differently-oriented simple signals. In this dissertation, an analytical study of the distortions of the tensor eigenvalues due to such complex neighborhoods is carried out. From this analytical study, two constructive methods are proposed for the estimation of the LST. The first method is based on a maximum likelihood estimation of the quadrature filter outputs. The second method uses a measure of phase consistency based on generalized quadrature filters which are formally derived from an extension of the analytic signal to multidimensional signals known as the monogenic signal.
The interpretation of a multidimensional image as a function graph, i.e. a Riemannian manifold, instead of just intensity variations on the Euclidean space, has important implications that are exploited in this dissertation. Image processing tasks can then be performed by solving partial differential equations on the Riemannian manifold. In this dissertation, Riemannian geometry is used to study the evolution of fronts under mean curvature flow on a Riemannian manifold using a level set framework. For our purposes, the Riemannian manifold is defined by the induced metric of the image that is related to the LST. The Riemannian mean curvature flow is the theoretical basis for the definition of a level set segmentation method.
The methods proposed in this dissertation are applied to two medical image applications. The first consists in a freehand 3D ultrasound reconstruction technique that uses the LST to perform an adaptive interpolation based on normalized convolution. Our results show that our method outperforms traditional technique for this interpolation problem. The second application uses the level set method based on Riemannian mean curvature flow to segment anatomical structures in dataset from magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT) and ultrasound (US). This novel method reveals as a feasible approach to medical image segmentation.
Pour plus d'informations à propos de la TVA et d'autres moyens de paiement, consultez la rubrique "Paiement & TVA".
Les commandes en ligne se font via notre partenaire i6doc.
Spécifications
- Éditeur
- Presses universitaires de Louvain
- Auteur
- Raúl San José Estépar,
- Édité par
- Similar,
- Collection
- SIMILAR
- Langue
- français
- Catégorie (éditeur)
- Médecine > Radiologie et imagerie medicale
- BISAC Subject Heading
- COM000000 COMPUTERS
- Code publique Onix
- 06 Professionnel et académique
- CLIL (Version 2013-2019 )
- 3238 Réseaux et Télécommunications
- Date de première publication du titre
- 2007
- Subject Scheme Identifier Code
- Classification thématique Thema: Technologie des communications / télécommunications
- Type d'ouvrage
- Thèse
Livre broché
- Date de publication
- 01 janvier 2009
- ISBN-13
- 978-2-87463-154-2
- Ampleur
- Nombre de pages de contenu principal : 296
- Code interne
- 80668
- Format
- 16 x 24 x 1,7 cm
- Poids
- 479 grammes
- Prix
- 28,80 €
- ONIX XML
- Version 2.1, Version 3
Google Livres Aperçu
Publier un commentaire sur cet ouvrage
Si vous avez une question, utilisez plutôt notre formulaire de contact
Sommaire
Vorwort................................................................................................................. 7
Uitdrukkingen, spreekwoorden en vergelijkingen...................... 13
Oefeningen....................................................................................................... 189
Uitdrukkingen............................................................................................ 189
1. Invuloefeningen.......................................................................................... 189
1.1. Niveau .............................................................................................. 189
1.1.1. Vul de correcte werkwoordsvorm in.......................................... 189
1.1.2. Vul het correcte zelfstandig naamwoord in ............................... 191
1.1.3. Vul het ontbrekende woord in ................................................... 193
1.1.4. Vul het voorzetsel in.................................................................. 197
1.2. Niveau .............................................................................................. 203
1.2.1. Vul de ontbrekende werkwoordsvorm in................................... 203
1.2.2. Vul het ontbrekende zelfstandig naamwoord in......................... 205
1.2.3. Vul het ontbrekende woord in ................................................... 207
1.2.4. Vul het voorzetsel in.................................................................. 209
1.3. Maak de onderstaande zinnen af. Maak hiervoor een keuze uit één
van de vier oplossingen. ..................................................................... 214
2. Combinatieoefeningen .............................................................................. 227
2.1. Verbind beide kolommen ..................................................................... 227
2.2. Welke uitdrukking uit de tweede kolom is bijna synoniem /
semantisch verwant met een uitdrukking uit de eerste kolom? ........... 236
2.3. Welke omschrijving uit de tweede kolom past bij een uitdrukking
uit de eerste kolom?............................................................................ 238
2.4. Vorm uitdrukkingen aan de hand van de verschillende kolommen. ..... 242
3. Omschrijven en vertalen........................................................................... 244
3.1. Thematische oefeningen ....................................................................... 244
3.1.1. Omschrijf en vertaal de volgende uitdrukkingen waarin een
lichaamsdeel voorkomt.............................................................. 244
3.1.2. Omschrijf en vertaal de volgende uitdrukkingen waarin een
diernaam voorkomt.................................................................... 245
3.1.3. Omschrijf en vertaal de volgende uitdrukkingen waarin een
kledingstuk voorkomt ................................................................ 245
3.1.4. Omschrijf en vertaal de volgende uitdrukkingen waarin een
vrucht/groente voorkomt ........................................................... 246
3.2. Vertaal de volgende uitdrukkingen in het Nederlands.......................... 246
3.3. Vertaal de volgende werkwoorden of werkwoordelijke verbindingen
door een Nederlandse uitdrukking...................................................... 248
4. Uitdrukkingen die in Vlaanderen worden gebruikt.............................. 249
Spreekwoorden .......................................................................................... 253
1. Vervolledig de volgende spreekwoorden ............................................... 253
2. Welk spreekwoord past bij de volgende omschrijvingen?................... 254
3. Vertaal de volgende Duitse spreekwoorden in het Nederlands.......... 255
Vergelijkingen ............................................................................................ 257
1. Invuloefeningen.......................................................................................... 257
1.1. Vul de ontbrekende woorden in............................................................ 257
1.2. Vul de ontbrekende adjectieven in. ...................................................... 258
1.3. Vul de ontbrekende woorden in............................................................ 259
1.4. Vul de ontbrekende infinitieven in. ...................................................... 259
2. Samengestelde adjectieven....................................................................... 260
3. Maak............................................................................................................ 264
3. a) een vergelijking van het type "zo + adj. + als (Ø/een/de/het) subst.".. 264
3. b) samengestelde adjectieven van het type “spierwit” ............................. 264
Verzeichnis ...................................................................................................... 265